《科技巨頭解碼》為何 IG 不能只是 IG？臉書的演算法變革 – 推薦模式的時代來臨 | 科技巨頭解碼#135｜方格子 vocus
未來 Meta App (包括 Facebook 與 IG) 上的內容動態牆，將會全面導入推薦 (Recommendation) 系統，用戶看到的內容，不再僅限用戶的朋友或者是有加入的社團，只要是 Meta 演算法認為是適合該用戶的內容，即使是一個完全不認識也沒追蹤的人分享的，也會被演算法撈出來呈 臉書, Meta, Instagram, 演算法, 公開文, 用戶, Instagram, 臉書, Meta, TikTok, Facebook, 推薦, 社群, 訊號, 經驗
為何 IG 不能只是 IG？臉書的演算法變革 – 推薦模式的時代來臨 | 科技巨頭解碼#135｜方格子 vocus
未來 Meta App (包括 Facebook 與 IG) 上的內容動態牆，將會全面導入推薦 (Recommendation) 系統，用戶看到的內容，不再僅限用戶的朋友或者是有加入的社團，只要是 Meta 演算法認為是適合該用戶的內容，即使是一個完全不認識也沒追蹤的人分享的，也會被演算法撈出來呈 臉書, Meta, Instagram, 演算法, 公開文, 用戶, Instagram, 臉書, Meta, TikTok, Facebook, 推薦, 社群, 訊號, 經驗
「本期科技巨頭解碼的商業思考
目前看起來，全世界的社群媒體，擁抱推薦演算法似乎是一個勢不可擋的趨勢，但在寫作這期科技巨頭解碼時，我心中也一直揚起警鈴。如果我們現在對於這些社群網路巨頭的言論審查與操控的行為，就已經如此憂心了，在未來推薦演算法的時代，那該怎麼辦？屆時社群巨頭們控制哪個內容可以被看到哪個內容不可以被看到的操控力，會比現在更強大數十倍。
在以社群連結作為內容傳遞的主要管道時，用戶可以透過追蹤，確定自己可以收到特定來源的訊息，但如果完全由推薦演算法主導，用戶的主動選擇權其實是降低的，成為被動接收的角色。而平台如果要在演算法上做些小調整，讓你某一天後突然再也看不到你原本很喜歡看的某個創作者，你很可能完全不會發現。當科技巨頭擁有這麼大，而且可能會更大的影響力時，也難怪社會對於科技巨頭們濫用權力的擔憂越來越高。當這些科技巨頭的實質影響力，越來越接近政府的時候，未來的社會該如何與這樣的科技巨頭共存，一方面享受他們的創新帶來的利益，但另一方面又能夠節制其力量不致濫用，這恐怕是未來二十年最重要的商業與社會議題
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